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报告人龚建伟
报告题目:智能车辆类人驾驶行为学习初步探索
报告摘要:驾驶行为决策能力体现了自动驾驶车辆的智能水平,而人类驾驶员能够很好地与其他车辆协作行驶,理解其他车辆的驾驶意图并表现出合理的驾驶行为,作出合理的决策。本报告介绍研究团队以国家自然科学基金重点项目“城区真实交通环境无人驾驶车辆关键技术与平台研究”为依托,研究城区动态环境下的智能车辆行为决策问题,以车道行驶的超车换道行为、十字交叉口两种典型场景进行建模,采集人类驾驶员在上述场景的驾驶行为数据,通过机器学习的方式在高维度、不确定状态空间中获取最优的动作、行为策略,通过仿真与真实道路验证测试了提出的方法。
报告人简介:工学博士,北京理工大学智能车辆研究所教授,博士生导师。1992年本科毕业于国防科技大学,2002年北京理工大学获工学博士学位,2011-2012年麻省理工学院访问研究。自1997年开始在北京理工大学从事地面无人车辆理论与技术研究。在地面无人车辆、智能驾驶、辅助驾驶领域负责国防重大预研项目、国家自然基金重点项目、车辆企业合作项目多项。获部级科技进步二等奖2项、三等奖3项,授权发明专利多项。2009年至2016年一直带队参加“中国智能车未来挑战赛”,获得第1名、第2名等多项奖励;2014年和2016年参加“跨越险阻”地面无人平台挑战赛。著有《无人驾驶车辆模型预测控制》、《无人驾驶汽车概论》等多部著作,发表研究论文80多篇。研究团队是地面无人机动平台国防科技创新团队,2015年获批工业与信息化部“无人车技术重点实验室”。
报告人徐昕
报告题目:无人车辆自主决策与优化控制的机器学习方法
报告摘要:以增强学习(reinforcement learning)为代表的机器学习技术对于提升无人车辆自主驾驶系统的优化决策与控制性能具有重要意义。报告针对复杂不确定环境中无人车辆的优化决策与控制问题,主要阐述如下几个方面的内容:求解复杂优化决策与控制问题的机器学习技术所面临的理论与技术挑战,近年来增强学习与近似动态规划领域的研究进展,基于机器学习的无人车辆驾驶行为决策和优化控制,相关领域有待进一步研究的理论与技术难题。
报告人简介:徐昕,国防科学技术大学机电工程与自动化学院教授,博士生导师。分别于1996、2002年在国防科技大学获飞行力学学士学位和控制科学与工程博士学位,2003至2005年在国防科学技术大学计算机科学与技术博士后流动站工作。主要研究领域为机器人智能控制、机器学习、智能车辆规划与控制。任中国自动化学会两化融合丛书编委会委员、中国人工智能学会理事,湖南省自动化学会常务理事,中国人工智能学会青年工作委员会副主任,IEEE高级会员,中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员。获国家自然科学二等奖、湖南省自然科学一等奖、湖南省自然科学优秀论文一等奖各1项,入选新世纪优秀人才支持计划,获霍英东青年教师基金优选资助课题资助。先后赴加拿大Alberta大学、英国Strathclyde大学、加拿大Guelph大学和俄罗斯科学院信息与自动化研究所开展访问与合作研究。主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目3项、973课题等国家和省部级项目10余项,发表学术论文150余篇。在科学出版社出版著作2部。任Information Sciences (IF=4.03, Elsevier)、International Journal of Social Robotics、International Journal of Adaptive Control and Signal Processing等5个国际SCI期刊的Associate Editor或者Guest Editor,Journal of Intelligent Learning Systems and Applications 创刊主编、CAAI Transactions on Intelligence Technology创刊副主编以及《自动化学报》编委。
报告人梅涛
报告题目:无人车技术在安保巡逻机器人中的应用
报告摘要:在路面上执行任务的安保巡逻机器人是一台搭载了安全监控装备的低速无人驾驶车辆,具有抵近侦察、现场处置等动态作业能力和图像、声音、气体等多参数智能监控能力。其关键核心技术主要包括:复杂环境下的低成本导航定位技术、多通道高清图像无线传输技术、智能识别与警情判断技术、安保机器人运营管理平台。智能感知、智能决策、导航定位、自主控制等无人车关键技术均能够应用于安保巡逻机器人,但是需要针对特定的安保应用需求进行技术调整,并在小批量制造条件下降低实施成本。目前国内外正在将机器人技术与传统安防技术融合构建动静结合的智能安保体系,从而带动安防行业的产业升级,也为无人车技术的发展提供了一个快速进入市场的新途径。
报告人简介:梅涛,博士、研究员、博士生导师,中国安防技术有限公司机器人集团首席科学家、机器人研究院院长,中国自动化学会常务理事、深圳市高层次人才联谊会副会长。曾任中科院合肥物质科学研究院副院长、中科院合肥智能机械研究所所长、常州先进制造技术研究所所长。国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”集成项目“基于视听觉认知机理的无人驾驶车辆关键技术集成与综合验证平台”负责人和重点培育项目“面向城区综合环境的无人驾驶车辆关键技术及平台”负责人。长期从事无人车、机器人研究和产业化工作,研制成功了“智能先锋”无人驾驶汽车、仿壁虎爬壁机器人、老人服务机器人,并开发出安保巡逻机器人和安保服务机器人产品。
报告人张珂殊
报告题目:激光雷达在智能车系统中的发展和应用
报告摘要:报告从激光雷达技术原理出发,介绍了目前常见激光雷达的技术产品分类、技术特点和应用举例。针对导航型激光雷达,报告通过分析目前市场上几种主要导航型激光雷达产品和相关技术报告,系统阐述了关于全固态激光扫描,激光信号探测,背景光噪声滤除,激光干扰信号防护以及导航激光雷达总体等系列关键技术的发展思路。报告还将进一步提出关于导航型激光雷达技术发展的周期性,技术及产品良性互动及循序发展,以及汽车厂商、主要供应商和智能车研发机构在导航型激光雷达技术发展促进方面的思考。
报告人简介:张珂殊:男,研究员,博士生导师。主要从事激光雷达和激光探测技术相关研究工作,在空间激光雷达应用,机载激光雷达以及各类测量、测绘及导航激光雷达研究方面具有多年的技术积累和实践经验。2005年回国后主持完成中国科学院方向性重点项目 “机载三维激光雷达系统技术研究”,“863”重点项目-轻小型航空遥感技术和对地观测激光雷达项目。2013年加入中国科学院电子学研究所。目前主持项目包括 “SAL 关键技术研究及原理样机研制”以及一些激光雷达装备研制任务。
报告人高振海
报告题目:汽车自适应巡航控制ACC人性化算法开发与测试
报告摘要:一、ACC研发的意义与迫切性分析; 二、ACC研发关键技术问题及中国本地化开发问题; 三、ACC的人性化控制解决方案, 前方有效目标的选择性跟踪与识别, 仿驾驶员前视预瞄行为的交通态势动态评估, 仿驾驶员多目标决策的多状态机切换, 驾驶员主动控制意图识别与接管能力分析, 仿驾驶员在线学习机制的汽车纵向动力学的自适应控制, 基于人类实验心理学的性能主客观评价方法; 四、结论与建议。
报告人简介:高振海,教授,博士生导师,1973年2月生,吉林大学车辆工程专业博士,西安交通大学控制科学与工程专业博士后。 现任吉林大学汽车工程学院副院长,兼任智能网联汽车产业技术创新联盟专家委员会特聘专家、中国汽车工程学会汽车技术教育分会秘书长、吉林省工业设计协会会长、吉林省汽车工程学会汽车电子分会主任和日本东京大学外国人研究员,并担任《Int. J. of Human Factors Modelling and Simulation》期刊、《湖南大学学报-自然科学版》和《山东大学学报-工学版》编委。2007年入选霍英东教育基金会高等学校青年教师优选资助计划,2008年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。2016年入选中国科学技术协会“全国优秀科技工作者”。 主要研究方向是驾驶员操纵行为分析、人车共驾下人机交互与人性化设计、汽车辅助驾驶与智能驾驶。相继承担了国家973、863、自然科学基金、霍英东教育基金、教育部科学技术研究重点项目、教育部博士点基金、吉林省重点科技攻关项目等国家与省部级项目十余项和一汽、上汽、长城、长安、亚太机电、长春旭阳等国内主要整车企业与零部件企业横向协作项目共计十余项(2016年承担了浙江亚太机电委托的1500万元智能辅助驾驶研发项目),累计发表SCI和EI检索论文65篇,授权发明专利7项。
报告人曹东璞
报告题目:平行自动驾驶中的人车协同决策研究
报告摘要:本报告着重讨论基于ACP理论的平行自动驾驶框架下的人车协同决策研究。报告首先介绍克兰菲尔德大学在建一英里无人车路和智能车研究中心(获国家两千万英镑资助),及驾驶员认知与自动驾驶实验室,然后提出和分析自动驾驶中人车协同决策模型框架,同时介绍该框架下几个在研研究项目最新进展。
报告人简介:曹东璞博士,英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室主任,发表论文100余篇(其中SCI论文50余篇)及1项美国专利,获2010 ASME AVTT国际会议最佳论文奖和2012 国际汽车工程师学会SAE Arch T. Colwell Merit Award。近5年作为项目总负责人,在研自动驾驶项目从英国自然基金(EPSRC)、欧盟Horizon2020、捷豹路虎等获超过300万英镑资助。目前担任《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《IEEE Trans on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》、《International Journal of Vehicle Design》等国际期刊副主编,及国际汽车工程师学会汽车动力学国际标准委员会投票委员。
报告人费贤松
报告题目:通往自动驾驶之路( The Way To Automated Driving )
报告摘要:报告从9大方面论述了博世认为的通往自动驾驶的关键技术和要素,同时展示了博世的自动驾驶路线图和规划。并就一些关键技术的挑战进行了阐述和讨论,如环境感知系统的设计,定位和高精地图的挑战,整车电器构架的设想,功能安全和冗余方案的设计等。
报告人简介:费贤松,2007年硕士毕业加入博世汽车部件(苏州)有限公司,现任底盘控制事业部自动驾驶技术经理。费贤松一直致力于汽车底盘安全和驾驶辅助项目的开发,2007-2013年任底盘安全事业部主动安全ABS/ESP高级系统工程师,参与国内和国际众多车型的ABS/ESP系统软件开发,在汽车底盘主动安全领域有着丰富的经验。2013-2015任底盘安全事业部驾驶辅助前瞻技术开发部经理,在驾驶辅助功能开发和中国驾驶行为研究方面有着很深的研究。2015年至今任自动驾驶技术经理,主要负责博世自动驾驶在中国的开发和研究,领导完成了长安汽车于2016年北京车展期间的高速辅助驾驶(L2) 项目。
报告人卢远志
报告题目:上汽iGS自动驾驶技术及其挑战
报告摘要:重点介绍上汽自主研发自动驾驶汽车的部分核心技术,主要包括感知和决策系统,并结合高速公路自动驾驶汽车为例进行阐述。结合现有智能驾驶技术,提出未来所面临的主要技术挑战及其应对策略。
报告人简介:上汽集团前瞻技术研究部智能驾驶技术系统主管,专家级高级工程师。
报告人邓志东
报告题目:推动无人驾驶产业化发展的人工智能
报告摘要:将首先概述无人驾驶产业发展的现状与趋势,重点阐述无人驾驶与自动驾驶不同的产业发展路线图,对真正意义上L4无人驾驶的主要特征进行分析与评述。然后简要回顾以深度监督学习为主要标志的弱人工智能或感知智能的最新发展。最后着重分析感知智能在无人驾驶高精地图创建、环境感知、信息融合及端到端学习中的核心作用。报告将指出,行车环境理解与信息融合是无人驾驶汽车研发的主要技术挑战与困难。相比于传统机器视觉方法在数据或低层特征上进行的模式识别,大数据驱动下感知智能的发展带来了前所未有的机遇,将有力地推动无人驾驶汽车的产业化发展。
报告人简介:邓志东,清华大学计算机系教授,博士生导师。现为中国自动化学会理事,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家863计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)。 自2009年开始,在国家自然科学基金重大研究计划重点项目“无人驾驶车辆人工认知关键技术与集成验证平台”和培育项目“面向城区综合环境的无人驾驶车辆关键技术及试验样车研发”的资助下,在近8年的时间内,主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车,即THU-IV1原理性实验样车、THU-IV2技术验证样车和THU-IV3全线控试验样车。 目前的研究方向包括:人工智能、深度神经网络、计算神经科学,先进机器人、无人驾驶汽车等。曾从事的研究领域:虚拟现实(1998-2001)、无线传感器网络(2001-2009)、计算生物学(2002-2010)。
报告人杨明
报告题目:协同驾驶关键技术与仿真方法研究
报告摘要:拥堵、交通安全和排放问题日益严重,自动驾驶、辅助驾驶、协同驾驶在某种程度上可以让司机从驾驶工作中解放出来,为其中一些问题提供解决方案。目前市场上已经存在了不同程度的自动驾驶系统,但目前能在所有交通条件下实现完全自动驾驶还很遥远。协同驾驶通过信息交换可以实现汽车之间、汽车和路侧系统之间的合作,从而提高系统的安全性和效率。欧洲GCDC(Grand Cooperative Driving Challenge)比赛已成功举办了两届,并在车队、路口等不同交通场景中进行了验证。软件仿真、硬件仿真、实际实验将协同驾驶的研究和应用中发挥重要的作用。
报告人简介:杨明,上海交通大学自动化系教授、博士生导师,全国宝钢奖优秀教师,上海市浦江人才。2003年在清华大学计算机系获得博士学位,2003-2005年在法国国家信息与自动化研究所从事博士后工作,2005年回国进入上海交通大学任教。长期从事智能车领域研究,在国内外学术刊物上发表论文100余篇,获国家发明专利授权15项。现任《IEEE Transaction on Intelligent Vehicles》期刊编委、中国人工智能学会智能机器人专业委员会常委等职。
报告人顾元祥
报告题目:The Intelligent vehicle as a hostile environment
报告摘要:Intelligent vehicles are causing many new technology challenges. Cybersecurity threats are not new, and always move their attacking targets from one mature technology space to a new emerging technology space for own objectives and benefits. The increased connectivity, complexity and automation in modern vehicles is resulting in new risks and threats to the safety, security, and privacy of personals, businesses, and the society as a whole. As the attack surface increases we need to mitigate against these threats by leveraging best security practices and learnings from other well-established technologies and industries (such as PCs, Pay-medias, Gaming, Internet and Mobile devices) as well as utilizing a defense in depth architectural approach to the overall security of the vehicle. This talk will discuss why modern vehicles are seen as a hostile environment, explore how we can better defend against current and future threats by avoiding unnecessary lessons, and provide real-world aspects and new solutions for everyone, who are interested in such challenges, to consider for adaption and implementation.
报告人简介:Mr. Gu was the co-founder of Cloakware Corporation that, as a pioneer, created a brand of emerging software security and protection technologies and products that are well recognized and deployed worldwide. And Mr. Gu has worked in several senior management positions of the company. As a chief architect of Cloakware, Mr. Gu is responsible for Cloakware product architectures as well as technology development and evolution. In 2007, Cloakware was acquired by Irdeto. Since then, as a chief architect and a senior research director of Irdeto, Mr. Gu is also leading the development of next generation Cloakware technology, and research collaboration with research communities worldwide. Mr. Gu has been invited and visited over 40 universities and research institutes in North American, Europe and Asia, and organizing international security forums (workshops, summer schools, and association) and becomes an active speaker at many international conferences and workshops to promote software security and protection. Mr. Gu was invited being a guest professor of Northwest University in China. As a native Chinese, Mr. Gu often represents Irdeto to involve many business development and research collaboration activities in China. Prior to joining Cloakware, Mr. Gu has worked as a senior scientist and architect at Nortel Networks. Previously, Mr. Gu was a visiting professor at the Computer Science School of McGill University at Montreal of Canada between 1988-1990. Before relocated to Canada, Mr. Gu was a professor in the Computer Science Department at Northwest University in China. Mr. Gu received the First Outstanding Young Scientists Foundation Award from the Chinese Academy of Sciences in 1985, and has about four decades of software research and development knowledge and expertise, and has published more than two dozens of patents and patent applications.
报告人黄武陵
报告题目:无人驾驶技术潜在突破点探讨
报告摘要:从首届中国智能车未来挑战赛至今,国内无人驾驶研究已获极大进展,但全面的自主驾驶技术还有待于重点突破。本报告汇总了历届比赛情况,总结了重大计划进展,分析了新阶段下无人驾驶技术在车载传感器、总线集成和计算平台等方面的可能突破,汇报了中国智能车综合技术开发与测试中心推动无人驾驶前期的相关工作。
报告人简介:黄武陵,中国科学院自动化研究所副研究员,中国科学院大学博士,主要从事智能车辆研究,参与和主持了多项国家863和973、交通部和自然基金课题,发表SCI/EI论文10余篇,申请和获得发明专利20多项。获北京市科技进步奖、北京市“金桥工程”项目奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖、中科院教学成果奖等奖励。
报告人郭戈
报告题目:互联车辆及下一代智能交通技术
报告摘要:互联车辆是智能车发展的必经阶段,基于车载网络和车辆网实现车辆互联和车路互联,可以极大丰富驾驶体验,改善交通安全性,保证交通机动性。尤其利用先进控制技术、通信技术和优化调度技术,可实现车辆的紧凑跟随控制,大大降低空气阻力,从而实现节能减排、扩大路容、改善交通拥堵等多重目标。本报告重点阐述互联车辆的概念及功能、面临的挑战和技术难点等方面的内容,并探讨了下一代智能交通技术的研究进展和关键技术。
报告人简介:郭戈,教育部新世纪优秀人才,甘肃省十大杰出青年提名,大连海事大学二级教授、博士生导师,智能交通研究所所长。分别于1994和1998年在东北大学控制科学与工程专业获得工学学士和工学博士学位,2009-2015年先后多次在香港中文大学做访问学者,2007年和2015年分别获辽宁省科技进步一等奖和自然科学三等奖。现为IEEE高级会员,任中国自动化学会过程控制委员会委员、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员,IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine副编、《自动化学报》编委、Information Sciences副编、Int. J. Systems, Control & Communications执行主编。主要研究方向为智能交通系统、互联车辆控制系统等。
报告人李必军
报告题目:智能驾驶中的实时测图技术研究
报告摘要:地图是当前智能驾驶重要的基础。报告针对地图实时测绘中存在的进行了分析,结合智能驾驶需求,提出基于低成本传感器进行地图测绘的技术与方法,降低感知的难度,提升智能驾驶的效率。报告的主要内容包括:基于单目视觉的敏感目标识别与分类,基于激光点云的SLAM技术,基于双目或多目的立体测绘技术等,并通过实验对相关技术方法进行了演示和验证。
报告人简介: 李必军,武汉大学教授,博士生导师,中国光谷创新人才,湖北省现代服务业中青年领军人才,主要从事导航与位置服务、智能驾驶与车路协同等方面的研究,多次承担或参与并完成国家自然科学基金、国家863计划项目、国家973计划项目,在国内外发表学术论文50多篇,获得授权专利20多项,牵头和参与起草了国家标准、行业标准多项。是全国智能运输系统标准化技术委员会通讯委员,中国智能交通协会理事,中国人工智能学会会员,中国汽车工程学会会员,中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会常务委员,武汉大学智能驾驶团队负责人。 面向国家和行业重大需求,坚持科技创新,潜心基础研究,在科技成果产业化方面做出了重要贡献,先后获得国家科技进步二等奖、国家科技发明二等奖、湖北省科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、中国测绘科技进步奖、中国地理信息产业协会科技进步奖等多项。
报告人李力
报告题目:无人驾驶车辆智能测试的理论体系和方法
报告摘要:无人驾驶在世界范围内最近引起了前所未有的关注。报告人基于本团队过去三十余年致力于智能车与智能交通方面的研究工作,提出了无人驾驶车辆智能测试的理论体系,并介绍了仿真测试任务的生成算法,基于CPSS复杂耦合空间的平行驾驶测试框架等诸多研究进展。同时介绍了中国智能车综合技术开发与测试中心的建设等内容。
报告人简介:李力,清华大学副教授,博导。目前承担国家自然基金重大研究计划《无人驾驶车辆智能测试评估与环境设计》等项目,发表SCI论文50余篇,出版英文专著/教材3本。
报告人黄汉知
报告题目:荷兰智能驾驶技术及开发和测试方法
报告摘要:自动驾驶汽车技术发展如火如荼。在自动驾驶产业化发展的道路上,一个显而易见的问题是:究竟需要多少路试和测试,才能认为技术已经成熟可靠、可以产品化呢?显而易见,以“试错”为基本思路的传统大规模路试的方法,不管是在测试效率、成本效益、还是技术可行性方面,都不能满足要求。 来自荷兰的TASS International 公司认为,自动驾驶的测试必然经历V字型开发测试流程,即所谓的V-Cycle。也就是说,在早期通过基于模型的仿真分析方法,使用大规模测试场景工况和自动化高效率测试手段,继之以硬件在环(HiL)和车辆在环(ViL)测试台架,再使用室内受控的可重复性的开发测试试验室,然后进行室外封闭场地的测试,直到和公共交通流的混合路试,最终进入到大规模路试阶段。这是一种较优的V字型开发测试流程。 荷兰TASS International将着重介绍汽车工业和自动驾驶领域创新性的仿真软件,最先进的测试试验室,以及性价比卓越的工程解决方案,组成正向开发的V字型流程,以实现更安全、更绿色、更智能的汽车交通。
报告人简介:黄汉知1978年出生于湖北,1996-2000年在哈尔滨工程大学工业自动化专业学习,获学士学位。2000-2003在中国舰船研究院轮机工程专业学习,获硕士学位。 毕业后在上海711研究所齐耀动力从事舰船发动机控制软件设计。2006年加入德尔福中国科技研发中心从事主动安全产品的系统设计和新业务拓展工作。2011年加入大陆汽车系统(上海)有限公司,从事高级驾驶员辅助系统的系统设计和新业务拓展工作。2012年加入天欧汽车工程软件(上海)有限公司,担任公司执行总监,从事智能驾驶系统技术开发与测试、Madymo被动安全计算、PreScan智能驾驶仿真、VeHIL测试、轮胎动力学建模工具Delft-Tyre的应用等工作。 黄汉知作为国内较早从事主动安全产品设计和应用的专家,对本土技术开发现状和市场前景有独到的理解。
报告人刘亚霄
报告题目:智慧驾驶时代的智慧出行
报告摘要:无人驾驶目前是最热的科技发展领域。在可以预见的将来,基于无人驾驶的智慧出行将逐渐进入商业化时代。神州认为,未来的智慧出行将在自动驾驶的基础上,逐渐融入高效率,高质量的运营,建立一个云端的数据分析、参考模型输出、高效调度及持续学习的体系,即无人驾驶要逐渐演变为适应出行需求的智慧驾驶。这个体系的变化,将使得智慧出行运营商逐渐浮现。神州将介绍神州在智慧出行的理解、储备以及发展愿景,从无人驾驶运营的角度来报告对未来的展望。
报告人简介:刘亚霄,现任神州租车首席信息官(CIO),负责公司创新技术研发、大数据平台搭建及大规模车联网运营工作。在加入神州之前,刘亚霄曾担任IBM 大中华区信息科技服务部CTO,负责新一代核心银行、云计算及智慧城市等业务的技术领导工作。刘亚霄毕业于清华大学计算机科学与技术系,拥有工学硕士及学士学位。
报告人张学
报告题目:电动汽车产业及其核心驱动系统的创新发展
报告摘要:一.电动汽车发展的当前社会价值; 二.热火朝天的跨界造车潮; 三.互联网+思维助推智能化改变电动汽车的新定义; 四.全球竞争力的形成从构建生态发展起步; 五.整合闭合产业链与轻资产发展核心电控系统; 六.精准投放政府引导的产业支付基金; 七.其它。
报告人简介: 张学,男,1967年2月生;高级工程师,分布式控制系统与电力电子技术产业专家。中国自动化学会工程设计委员会 副主任、秘书长,清之华科技(集团)公司创始人、董事长、CEO(投资人:清华紫光股份00938+清华启迪投资+清华深圳力合投资、常州政府投资);2010年3月创立中能清源公司,2014年4月之后融资合并为清之华科技公司,目前致力于分布式新能源发电与多源微电站及其智能变换器产品化、电动汽车核心部件及其充电运营系统、全电控系统研究及能源互联网产业的产品化探索。中关村创业同学商会,首任秘书长,中关村管委会领导选拔的50家创新创业企业。